Slope heuristics for multiple change-point models

Yann Guédon 1, 2, *
* Auteur correspondant
2 VIRTUAL PLANTS - Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR51
Abstract : With regard to multiple change-point models, much effort has been devoted to the selection of the number of change points. But, the proposed approaches are either dedicated to specific segment models or give unsatisfactory results for short or medium length sequences. We propose to apply the slope heuristic, a recently proposed non-asymptotic penalized likelihood criterion, for selecting the number of change points. In particular we apply the data-driven slope estimation method, the key point being to define a relevant penalty shape. The proposed approach is illustrated using two benchmark data sets.
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Communication dans un congrès
H. Friedl; H. Wagner. 30th International Workshop on Statistical Modelling (IWSM 2015), Jul 2015, Linz, Austria. 〈http://ifas.jku.at/iwsm2015〉
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Contributeur : Christophe Godin <>
Soumis le : mardi 8 décembre 2015 - 15:47:19
Dernière modification le : vendredi 19 octobre 2018 - 15:22:02
Document(s) archivé(s) le : samedi 29 avril 2017 - 10:10:58

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Yann Guédon. Slope heuristics for multiple change-point models. H. Friedl; H. Wagner. 30th International Workshop on Statistical Modelling (IWSM 2015), Jul 2015, Linz, Austria. 〈http://ifas.jku.at/iwsm2015〉. 〈hal-01240037〉

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