Détection de motifs disruptifs au sein de plantes : une approche de quotientement/classification d'arborescences

Pierre Fernique 1, 2 Jean-Baptiste Durand 3 Yann Guédon 2, 1
1 VIRTUAL PLANTS - Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR51
Résumé : Les modèles de détection de ruptures multiples pour séquences sont transposés aux arborescences. L'objectif est de quotienter une arborescence en sous-arborescences homogènes. Comme les algorithmes optimaux de segmentation de séquences ne peuvent être transposés aux arborescences, nous proposons ici une méthode heuristique permettant de segmenter efficacement une arborescence. Les sous-arborescences obtenues sont ensuite groupées dans une phase de post-traitement car des sous-arborescences disjointes relativement similaires sont observées dans les canopées d'arbre. Ces modèles sont illustrés par le cas du manguier où les collections de sous-arborescences permettent d'identifier les motifs disruptifs (juxtaposition de sous-arborescences végétatives, florifères ou en pause) observés dans les canopées.
Type de document :
Communication dans un congrès
47èmes Journées de Statistique, Jun 2015, Lille, France. 47èmes Journées de Statistique, Lille. <http://jds2015.sfds.asso.fr/>
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Contributeur : Christophe Godin <>
Soumis le : mercredi 9 décembre 2015 - 09:05:43
Dernière modification le : jeudi 2 février 2017 - 15:59:04

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Pierre Fernique, Jean-Baptiste Durand, Yann Guédon. Détection de motifs disruptifs au sein de plantes : une approche de quotientement/classification d'arborescences. 47èmes Journées de Statistique, Jun 2015, Lille, France. 47èmes Journées de Statistique, Lille. <http://jds2015.sfds.asso.fr/>. <hal-01240305>

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