Generation and Assessment of correlation rules to Detect Complex Attack Scenarios

Erwan Godefroy 1, 2 Eric Totel 2 Michel Hurfin 2 Frédéric Majorczyk 2, 1
2 CIDRE - Confidentialité, Intégrité, Disponibilité et Répartition
CentraleSupélec, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D1 - SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE
Type de document :
Poster
IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS 2015), Sep 2015, Florence, Italy. Proceedings of the IEEE Conference on Communications and Network Security, 2015
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Contributeur : Eric Totel <>
Soumis le : vendredi 11 décembre 2015 - 09:11:02
Dernière modification le : mardi 16 janvier 2018 - 15:54:19

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  • HAL Id : hal-01241813, version 1

Citation

Erwan Godefroy, Eric Totel, Michel Hurfin, Frédéric Majorczyk. Generation and Assessment of correlation rules to Detect Complex Attack Scenarios. IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS 2015), Sep 2015, Florence, Italy. Proceedings of the IEEE Conference on Communications and Network Security, 2015. 〈hal-01241813〉

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