Nouveaux modèles de choix qualitatifs prenant en compte des caractéristiques individuelles et des caractéristiques de choix

Jean Peyhardi 1, *
* Auteur correspondant
1 VIRTUAL PLANTS - Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR51
Résumé : En économétrie, les modèles logit multinomial et logit conditionnel sont des modèles de choix qualitatifs très utilisés qui prennent en compte respectivement des caractéristiques individuelles et des caractéristiques de choix. Ils se différencient par leur paramétrisation bien qu'ils partagent la fonction de lien canonique. Cette fonction de lien se décompose en le ratio de probabilités référence et la fonction de répartition logistique. Nous proposons alors de conserver le ratio référence, approprié pour des modalités de choix qualitatives, mais de sélectionner la fonction de répartition parmi une plus grande famille, contenant par exemple celle associée a la loi de Student. Ces nouveaux modèles donnent bien souvent de meilleurs résultats que les modèles classiques et restent pour autant facilement estimables et interprétables. Ceci est vérifié sur un jeu de données classique sur les modèles de transport entre Sydney et Melbourne.
Type de document :
Communication dans un congrès
47èmes Journées de Statistique, Jun 2015, Lille, France. 47èmes Journées de Statistique, Lille. 〈http://jds2015.sfds.asso.fr/〉
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Contributeur : Christophe Godin <>
Soumis le : lundi 14 décembre 2015 - 10:42:04
Dernière modification le : samedi 27 janvier 2018 - 01:31:37
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 mars 2016 - 11:43:51

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Jean Peyhardi. Nouveaux modèles de choix qualitatifs prenant en compte des caractéristiques individuelles et des caractéristiques de choix. 47èmes Journées de Statistique, Jun 2015, Lille, France. 47èmes Journées de Statistique, Lille. 〈http://jds2015.sfds.asso.fr/〉. 〈hal-01242827〉

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