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L’apprentissage automatique : le diable n’est pas dans l’algorithme

Philippe Preux 1, 2 Marc Tommasi 2 Thierry Viéville 3, 4 Colin de la Higuera 5
1 SEQUEL - Sequential Learning
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189
2 CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189
3 Mecsci - Médiation Scientifique Inria
Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
4 Mnemosyne - Mnemonic Synergy
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, IMN - Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux]
5 LINA - Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique
Résumé : Mais comment expliquer à ma garagiste ou à mon fleuriste ? Et à quoi bon ! Donnons la parole à des chercheurs qui prennent le risque de soulever pour nous le capot du moteur et de nous l'expliquer.
Keywords : Machine-Learning
Document type :
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https://hal.inria.fr/hal-01246178
Contributor : Thierry Viéville Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, December 18, 2015 - 11:01:06 AM
Last modification on : Friday, January 21, 2022 - 3:24:13 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01246178, version 1

Collections

CNRS | LINA | UNIV-NANTES | INRIA | INRIA-MECSCI | LINA-TALN | CRISTAL | CRISTAL-MAGNET | UNIV-LILLE | UNIV-BORDEAUX | CRISTAL-SEQUEL

Citation

Philippe Preux, Marc Tommasi, Thierry Viéville, Colin de la Higuera. L’apprentissage automatique : le diable n’est pas dans l’algorithme. 2015. ⟨hal-01246178⟩

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