Guide d'annotation en dépendances profondes pour le français

Marie Candito 1, 2 Guy Perrier 3, 4
2 ALPAGE - Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle ; Large-scale deep linguistic processing
Inria Paris-Rocquencourt, UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7
4 SEMAGRAMME - Semantic Analysis of Natural Language
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : Ce guide décrit le schéma d'annotation en dépendances profondes utilisé pour l'annotation en syntaxe profonde du corpus Sequoia initialement annoté en syntaxe de surface. Cette annotation profonde est un projet commun aux équipes INRIA Alpage et Sémagramme. Le corpus résultant est librement disponible, téléchargeable et visualisable en ligne (http://deep-sequoia.inria.fr/fr/).
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Autre publication
Ce guide décrit le schéma d'annotation en dépendances profondes utilisé pour l'annotation en .. 2015, pp.129
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01249907
Contributeur : Guy Perrier <>
Soumis le : lundi 4 janvier 2016 - 09:33:04
Dernière modification le : mardi 17 avril 2018 - 11:34:59

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Sequoia - guide annotation.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-01249907, version 1

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Marie Candito, Guy Perrier. Guide d'annotation en dépendances profondes pour le français. Ce guide décrit le schéma d'annotation en dépendances profondes utilisé pour l'annotation en .. 2015, pp.129. 〈hal-01249907〉

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