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Conference Papers Year : 2016

Exploring Défi EGC 2016 data using a Logical Information System

Exploration des Données du Défi EGC 2016 à l'aide d'un Système d'Information Logique

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Abstract

This article explains the methodology we used and the results we obtained to answer the challenge in Défi EGC 2016, on data-mining articles published in this conference since 2004. Our approach is based on a fully automated pre-treatment based on public natural language processing ressources for both French and English and on an exploration tool based on logical information systems; these systems rely on formal concept analysis generalized to key-value data or to the semantic web.
Nous présentons dans cet article les méthodes employées et les résul-tats obtenus en réponse au Défi EGC 2016. Notre approche repose d'une part sur des chaînes automatiques de traitements linguistiques en français et en an-glais utilisant le plus possible des ressources et outils publics et d'autre part sur un environnement d'exploration des données basé sur les systèmes d'informa-tion logiques ; ces systèmes exploitent une généralisation des treillis de concepts formels appliquée aux données attribut-valeur ou au web sémantique.
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Dates and versions

hal-01253026 , version 1 (08-01-2016)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01253026 , version 1

Cite

Peggy Cellier, Sébastien Ferré, Annie Foret, Olivier Ridoux. Exploration des Données du Défi EGC 2016 à l'aide d'un Système d'Information Logique. 16ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims, France. ⟨hal-01253026⟩
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