An Interval-Valued Neural Network Approach for Prediction Uncertainty Quantification in Short-term Wind Speed Prediction - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Année : 2015

An Interval-Valued Neural Network Approach for Prediction Uncertainty Quantification in Short-term Wind Speed Prediction

Domaines

Energie électrique
Fichier principal
Vignette du fichier
ak_vitelli_zio_revised_TNNLS_v2.pdf (674.46 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Yanfu Li  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01259658

Soumis le : mercredi 20 janvier 2016-17:32:43

Dernière modification le : mardi 31 octobre 2023-09:54:05

Archivage à long terme le : vendredi 11 novembre 2016-13:51:31

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01259658 , version 1 (20-01-2016)

Identifiants

Citer

Ronay Ak, Valeria Vitelli, Enrico Zio. An Interval-Valued Neural Network Approach for Prediction Uncertainty Quantification in Short-term Wind Speed Prediction. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26, pp.2787-2800. ⟨10.1109/tnnls.2015.2396933⟩. ⟨hal-01259658⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

LGI SUP_CHAIRE-SSEC CENTRALESUPELEC LGI-SR UNIV-PARIS-SACLAY EDF
71 Consultations
453 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More