Contribution à la restauration d'images par un modèle de réseau de neurones

Résumé : La réduction du bruit et du flou est une tâche très importante en traitement d'images. En effet, ces deux types de dégradations sont des composantes indésirables lors des traitements de haut niveau. Dans cet article, nous proposons une méthode d'optimisation basée sur les réseaux de neurones pour résoudre le problème de restauration d'images floues-bruitées. Le réseau de neurones utilisé est le réseau de « Hopfield ». Nous proposons deux algorithmes utilisant deux modes de mise à jour: Un algorithme avec un mode de mise à jour séquentiel et un algorithme avec un mode de mise à jour n-simultanée. L'efficacité de la méthode mise en œuvre a été testée sur divers types d'images dégradées.
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Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2002, 1, pp.15-38
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Contributeur : Coordination Episciences Iam <>
Soumis le : lundi 25 janvier 2016 - 17:11:47
Dernière modification le : lundi 18 décembre 2017 - 18:50:02
Document(s) archivé(s) le : mardi 26 avril 2016 - 11:31:32

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Karim Achour, Nadia Zenati, Oualid Djekoune. Contribution à la restauration d'images par un modèle de réseau de neurones. Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2002, 1, pp.15-38. 〈hal-01261702〉

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