Classification par division/fusion pour la détection des rétinopathies vasculaires en angiographie rétinienne en fluorescence

Résumé : In this paper, we present a novel approach of quantification of retinal vascular shape changes for detecting vascular retinopathies. The method classifies vessels and quantifies their tortuosity changes in fluorescein angiographic images. The classification approach is based on a split and merge technique. Two classes of vessel are defined: artery/vein and arteriole/veinlet. In a sequence of images, we form correspondence of classified vessels. Quantifying classified vessels consists of comparing the correspondent tortuosity. We use eccentricity to define tortuosity. Eccentricity computation is based on 2D moment invariant techniques. The method is applied to images of patients suffering of diabetes and sickle cell hemoglobin C disease.
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Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2002, 1, pp.1-13
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Contributeur : Coordination Episciences Iam <>
Soumis le : lundi 25 janvier 2016 - 17:11:49
Dernière modification le : mardi 12 avril 2016 - 15:28:01
Document(s) archivé(s) le : mardi 26 avril 2016 - 11:31:50

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Kokou Assogba, Yasmina Bouaoune, Philippe Bunel. Classification par division/fusion pour la détection des rétinopathies vasculaires en angiographie rétinienne en fluorescence. Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2002, 1, pp.1-13. 〈hal-01261703〉

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