Optimizing text classification through efficient feature selection based on quality metric

Jean-Charles Lamirel 1 Pascal Cuxac 2 Kafil Hajlaoui 3
1 SYNALP - Natural Language Processing : representations, inference and semantics
LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
2 INIST - Institut de l'information scientifique et technique
3 ERIC - Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
Type de document :
Article dans une revue
Journal of Intelligent Information Systems, Springer Verlag, 2014, pp.18
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-01263651
Contributeur : Jean-Charles Lamirel <>
Soumis le : jeudi 28 janvier 2016 - 08:48:09
Dernière modification le : mardi 18 décembre 2018 - 16:38:01

Identifiants

  • HAL Id : hal-01263651, version 1

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ERIC | INRIA | UNIV-LORRAINE | LORIA-NLPKD | LORIA | UNIV-LYON1

Citation

Jean-Charles Lamirel, Pascal Cuxac, Kafil Hajlaoui. Optimizing text classification through efficient feature selection based on quality metric. Journal of Intelligent Information Systems, Springer Verlag, 2014, pp.18. 〈hal-01263651〉

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