Improving textual data classification and discrimination using an ad-hoc metric: application to a famous text discrimination challenge

Jean-Charles Lamirel 1 Pascal Cuxac 2
1 SYNALP - Natural Language Processing : representations, inference and semantics
LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
2 INIST - Institut de l'information scientifique et technique
Type de document :
Communication dans un congrès
4th International Symposium ISKO-Maghreb 2014, Nov 2014, Alger, Algeria. Proceedngs of 4th International Symposium ISKO-Maghreb 2014
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-01263858
Contributeur : Jean-Charles Lamirel <>
Soumis le : jeudi 28 janvier 2016 - 12:32:18
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:35:19

Identifiants

  • HAL Id : hal-01263858, version 1

Collections

INRIA | UNIV-LORRAINE | LORIA-NLPKD | LORIA

Citation

Jean-Charles Lamirel, Pascal Cuxac. Improving textual data classification and discrimination using an ad-hoc metric: application to a famous text discrimination challenge. 4th International Symposium ISKO-Maghreb 2014, Nov 2014, Alger, Algeria. Proceedngs of 4th International Symposium ISKO-Maghreb 2014. 〈hal-01263858〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

302

Contact


archive-ouverte@inria.fr