Comparison of Hand Feature Points Detection Methods - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Comparison of Hand Feature Points Detection Methods

Tomasz Grzejszczak
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 976758
Adam Gałuszka
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Michał Niezabitowski
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  • PersonId : 976760
Krystian Radlak
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Résumé

This paper presents the research and comparison of four methods of hand characteristic points detection. Each method was implemented and modified in order to test their capabilities on database for hand gesture recognition. All methods are explained, tested and compared to others with other leading to final remarks. The main purpose of the research is to choose the best algorithm giving the most information about human hand that would lead to create a human – computer interaction program.
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978-3-642-54734-8_19_Chapter.pdf (4 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-01274767 , version 1 (16-02-2016)

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Citer

Tomasz Grzejszczak, Adam Gałuszka, Michał Niezabitowski, Krystian Radlak. Comparison of Hand Feature Points Detection Methods. 5th Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems (DoCEIS), Apr 2014, Costa de Caparica, Portugal. pp.167-174, ⟨10.1007/978-3-642-54734-8_19⟩. ⟨hal-01274767⟩
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