Applications de méthodes d’agrégation de variables à l’analyse de modèles spatiaux de dynamique des populations

Résumé : Les modèles de dynamique de populations peuvent prendre en compte un nombre important de paramètres et de variables, ce qui les rend difficiles à analyser. Lorsqu’il existe des processus associés à deux échelles de temps différentes, une lente et une rapide, les méthodes d’agrégation de variables permettent de construire un modèle simplifié qui comporte un nombre plus faible de variables. Elles permettent ainsi d’analyser et de décrire un système de manière globale. Nous présentons ces méthodes dans le cas de modèles discrets, puis nous illustrons leur utilisation à l’aide de modèles hôte-parasitoïdes spatialisés.
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Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2008, 9, pp.195-210
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Soumis le : mardi 23 février 2016 - 11:44:46
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Document(s) archivé(s) le : mardi 24 mai 2016 - 12:11:18

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Tri Nguyen-Huu, Pierre Auger. Applications de méthodes d’agrégation de variables à l’analyse de modèles spatiaux de dynamique des populations. Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2008, 9, pp.195-210. 〈hal-01277834〉

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