A nonconvex variational approach for receptive field estimation

Résumé : Déterminer le champ récepteur d’un neurone sensoriel visuel est une première mais cruciale étape pour caractériser la réponse neuronale à des stimuli spatio-temporels locaux. Les méthodes existantes sont basées sur des approches d’optimisation convexes négligeant les con- traintes biophysiques des neurones (taux de décharge borné), et elles sont relativement faibles en terme de précision et de temps de calcul. Nous proposons une nouvelle méthode pour estimer les champs récepteurs basée sur une approche variationnelle non convexe, relaxant ainsi l’hypothèse simplificatrice et irréaliste de convexité faite dans les approches standard. La méthode consiste à étudier une énergie discrète relaxée, minimisée par un algorithme proximal de minimisation alternée. Nous comparons notre approche avec la technique classique de spike triggered averaged sur des données simulées, en considérant une cellule ganglionnaire type de la rétine. Les résultats montrent une forte amélioration en terme de précision et de convergence par rapport à la durée de l’expérience.
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Rapport
[Research Report] 8837, Inria Sophia Antipolis. 2016, pp.42
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Contributeur : Pierre Kornprobst <>
Soumis le : mercredi 31 août 2016 - 13:53:56
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 16:14:40
Document(s) archivé(s) le : vendredi 2 décembre 2016 - 10:36:59

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Citation

Audric Drogoul, Gilles Aubert, Bruno Cessac, Pierre Kornprobst. A nonconvex variational approach for receptive field estimation. [Research Report] 8837, Inria Sophia Antipolis. 2016, pp.42. 〈hal-01279999v3〉

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