Cet article étudie le nombre optimal de processeurs pour exécuter un travail parallèle dont le profil d'accélération obéit à la loi d'Amdahl, sur une plateforme à grande échelle exposée aux pannes et aux erreurs silencieuses. Nous combinons l'approche traditionnelle de checkpointing/recovery avec des mécanismes de vérification pour faire face aux deux types d'erreurs. Nous fournissons une formule exacte pour mesurer le surcoût du temps d'exécution induit par un motif de checkpoint périodique de longueur $T$ et avec $P$ processeurs, et nous donnons une approximation au premier ordre des valeurs optimales de $T^{*}$ et $P^{*}$ en fonction du taux d'erreur individuel d'un processeur $\lambda_{\mathrm{ind}}$ Un résultat frappant est que $P^{*}$ est de l'ordre de $\lambda_{\mathrm{ind}}^{-1/4}$ quand le coût de checkpoint croît linéairement avec le nombre de processeurs, et de l'ordre de $\lambda_{\mathrm{ind}}^{-1/3}$ quand le coût de checkpoint reste borné par $P$. Nous menons une large campagne de simulations pour appuyer l'étude théorique. Les résultats confirmes la précision de l'approximation au premier ordre pour une large gamme de paramètres.