Parametric and Non-Parametric Statistics for Program Performance Analysis and Comparison

Résumé : Dans des résultats précédents [TWB10, TWB13], nous avons présenté un protocole statistique rigoureux pour analyser et comparer les performances moyennes et médianes des programmes (temps d’exécution, consommation d’énergie, etc.). Cependant, les métriques de la moyenne ou de la médiane des observations ne sont pas nécessairement celles qui reflètent le sentiment qu’ont les utilisateurs vis à vis de leurs programmes, surtout si les performances sont instables. Dans le rapport présent, nous persévérons dans notre travail d’étude statistique pour proposer de nouvelles métriques précises, basées sur une modélisation des performances avec un mélange de Gaussiennes. Nous explorons la différence entre des statistiques paramétriques et des statistiques non paramétriques. Nos nouvelles métriques de performances apportent aux utilisateurs de meilleurs outils précis pour l’analyse et la comparaison des performances des programmes. Également, nous proposons une métrique pour évaluer la variabilité des performances de codes basée sur la modélisation par mélange de Gaussiennes. Nos méthodes statistiques sont implémentées dans R et diffusées en logiciel source libre.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8875, INRIA Sophia Antipolis - I3S; Université Nice Sophia Antipolis; Université Versailles Saint Quentin en Yvelines; Laboratoire de mathématiques de Versailles. 2017, pp.70
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https://hal.inria.fr/hal-01286112
Contributeur : Sid Touati <>
Soumis le : jeudi 29 juin 2017 - 09:11:10
Dernière modification le : jeudi 20 juillet 2017 - 09:29:08

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  • HAL Id : hal-01286112, version 3

Citation

Julien Worms, Sid Touati. Parametric and Non-Parametric Statistics for Program Performance Analysis and Comparison. [Research Report] RR-8875, INRIA Sophia Antipolis - I3S; Université Nice Sophia Antipolis; Université Versailles Saint Quentin en Yvelines; Laboratoire de mathématiques de Versailles. 2017, pp.70. <hal-01286112v3>

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