Nouvelle approche d’accélération du codage fractal d’images

Résumé : La compression fractale d’images permet un décodage rapide et une indépendance de la résolution mais souffre d’une lenteur dans le codage. Le présent travail présente une approche visant à réduire le temps de calcul en utilisant deux dictionnaires et une approximation de l’image en deux étapes (AP2D). L’approche AP2D peut être appliquée aux méthodes de classification ou aux méthodes de réduction du cardinal du dictionnaire et ainsi réduire davantage le temps de codage. Les résultats expérimentaux ont montré que AP2D appliquée à une recherche exhaustive a atteint un gain de temps de plus de 72%. De même AP2D appliquée à la classification de Fisher a permis une réduction de temps de codage de plus de 65%. La qualité de l’image n’a pas été altérée par cette approche et le taux de compression a légèrement augmenté.
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Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2009, 11, pp.97-114
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Soumis le : vendredi 11 mars 2016 - 11:06:49
Dernière modification le : mardi 19 avril 2016 - 15:55:19
Document(s) archivé(s) le : dimanche 13 novembre 2016 - 15:37:56

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Sofia Douda, Abdelhakim El Imrani, Mohammed Limouri. Nouvelle approche d’accélération du codage fractal d’images. Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2009, 11, pp.97-114. 〈hal-01286644〉

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