Adaptive surrogate modeling by ANOVA and sparse polynomial dimensional decomposition for global sensitivity analysis in fluid simulation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Journal of Computational Physics Année : 2016

Adaptive surrogate modeling by ANOVA and sparse polynomial dimensional decomposition for global sensitivity analysis in fluid simulation

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Dynamique des Fluides [physics.flu-dyn]

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https://inria.hal.science/hal-01286721

Soumis le : vendredi 11 mars 2016-12:04:21

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Dates et versions

hal-01286721 , version 1 (11-03-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01286721 , version 1

Citer

Kunkun Tang, Pietro Marco Congedo, Rémi Abgrall. Adaptive surrogate modeling by ANOVA and sparse polynomial dimensional decomposition for global sensitivity analysis in fluid simulation. Journal of Computational Physics, 2016. ⟨hal-01286721⟩

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