Uniform convergence of penalized time-inhomogeneous Markov processes

Nicolas Champagnat 1, 2 Denis Villemonais 1, 2
1 TOSCA - TO Simulate and CAlibrate stochastic models
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine : UMR7502
Abstract : We provide an original and general sufficient criterion ensuring the exponential contraction of Feynman-Kac semi-groups of penalized processes. This criterion is applied to time-inhomogeneous one-dimensional diffusion processes conditioned not to hit 0 and to penalized birth and death processes evolving in a quenched random environment.
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ESAIM: Probability and Statistics, EDP Sciences, 2018, 22, pp. 129-162
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Contributeur : Nicolas Champagnat <>
Soumis le : jeudi 17 mars 2016 - 17:31:15
Dernière modification le : vendredi 7 décembre 2018 - 01:17:23
Document(s) archivé(s) le : samedi 18 juin 2016 - 17:54:53

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  • HAL Id : hal-01290222, version 1
  • ARXIV : 1603.07477

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Nicolas Champagnat, Denis Villemonais. Uniform convergence of penalized time-inhomogeneous Markov processes. ESAIM: Probability and Statistics, EDP Sciences, 2018, 22, pp. 129-162. 〈hal-01290222〉

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