COCO: The Experimental Procedure

Nikolaus Hansen 1 Tea Tusar 2 Olaf Mersmann 3 Anne Auger 1 Dimo Brockhoff 2
1 TAO - Machine Learning and Optimisation
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
2 DOLPHIN - Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Abstract : We present a budget-free experimental setup and procedure for benchmarking numerical optimization algorithms in a black-box scenario. This procedure can be applied with the COCO benchmarking platform. We describe initialization of and input to the algorithm and touch upon the relevance of termination and restarts.
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Contributeur : Nikolaus Hansen <>
Soumis le : jeudi 19 mai 2016 - 01:13:28
Dernière modification le : mardi 3 juillet 2018 - 11:47:11

Fichiers

coco-experimental-setup.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-01294167, version 2
  • ARXIV : 1603.08776

Citation

Nikolaus Hansen, Tea Tusar, Olaf Mersmann, Anne Auger, Dimo Brockhoff. COCO: The Experimental Procedure. ArXiv e-prints, arXiv:1603.08776. 2016. 〈hal-01294167v2〉

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