COCO: The Bi-objective Black Box Optimization Benchmarking (bbob-biobj) Test Suite

Tea Tusar 1 Dimo Brockhoff 1 Nikolaus Hansen 2 Anne Auger 2
1 DOLPHIN - Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
2 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Abstract : The bbob-biobj test suite contains 55 bi-objective functions in continuous domain which are derived from combining functions of the well-known single-objective noiseless bbob test suite. Besides giving the actual function definitions and presenting their (known) properties, this documentation also aims at giving the rationale behind our approach in terms of function groups, instances, and potential objective space normalization.
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01296987
Contributeur : Nikolaus Hansen <>
Soumis le : lundi 23 mai 2016 - 23:11:59
Dernière modification le : mardi 17 avril 2018 - 09:08:35

Fichiers

bbob-biobj-functions.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01296987, version 2
  • ARXIV : 1604.00359

Citation

Tea Tusar, Dimo Brockhoff, Nikolaus Hansen, Anne Auger. COCO: The Bi-objective Black Box Optimization Benchmarking (bbob-biobj) Test Suite. ArXiv e-prints, arXiv:1604.00359. 2016. 〈hal-01296987v2〉

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