Evaluation objective des méthodes de segmentation des maillages polygonaux 3D basée sur la classification de régions

Résumé : Dans ce papier, nous proposons une approche d'évaluation objective des algorithmes de segmentation des maillages polygonaux 3D, basée sur la classification de régions. Cette approche commence par un processus de classification de régions du maillage constituant la vérité-terrain en régions convexes, concaves et planes. Nous présentons ensuite trois mesures de qualité qui permettent de quantifier la similarité de chaque type de région de la vérité-terrain par rapport à la segmentation obtenue par un algorithme automatique. Nous appliquons l’approche proposée sur un échantillon de huit techniques de segmentation bien choisies sur une base d’images hétérogène. Les résultats d’évaluation obtenus permettent d’assurer une meilleure compréhension des points forts et faibles de chaque technique dans la segmentation des différents types de régions du maillage et ceci afin d’aiguiller correctement le choix des algorithmes de segmentation pour différentes applications.
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Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2011, 14, pp.45-61
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Contributeur : Coordination Episciences Iam <>
Soumis le : jeudi 7 avril 2016 - 16:12:24
Dernière modification le : mercredi 20 avril 2016 - 11:32:31
Document(s) archivé(s) le : lundi 14 novembre 2016 - 21:37:09

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Amira Zguira, Narjes Doggaz, Ezzeddine Zagoubra. Evaluation objective des méthodes de segmentation des maillages polygonaux 3D basée sur la classification de régions. Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2011, 14, pp.45-61. 〈hal-01299424〉

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