Modélisation et analyse de données environnementales à travers une ontologie spatio-temporelle

Résumé : Cet article présente les travaux pour le projet interdisciplinaire GEMINAT (GéoConnaisances des milieux naturels) qui a pour but d'intégrer et d'exploiter des données environnementales hétérogènes par l'application du web sémantique. À partir d'un cas d'étude mené sur un observatoire environnemental basé à Chizé, nous résumons les besoins d'analyse spatio-temporelle des experts biologistes et écologues envers les bases de données de l'assolement et de la biodiversité. Nous montrons comment la mise en oeuvre d'un framework avec une ontologie spatio-temporelle jouant le rôle d'un médiateur sémantique peut résoudre les difficultés d'analyse et de maintenance qu'induisent ces systèmes, amenés à de constantes évolutions de leurs modèles. En particulier, la démonstration de la faisabilité d'un tel système est faite, et nous mesurons sa capacité à répondre à des requêtes complexes mêlant plusieurs sources de données et les dimensions spatiales et temporelles.
Type de document :
Communication dans un congrès
Atelier IN-OVIVE 4ième édition, Jun 2016, Montpellier, France. 〈https://colloque.inra.fr/in_ovive_2016〉
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Contributeur : Ba-Huy Tran <>
Soumis le : jeudi 9 juin 2016 - 16:37:58
Dernière modification le : samedi 17 février 2018 - 01:04:20

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  • HAL Id : hal-01329854, version 1

Citation

Ba-Huy Tran, Christine Plumejeaud-Perreau, Alain Bouju, Vincent Bretagnolle. Modélisation et analyse de données environnementales à travers une ontologie spatio-temporelle. Atelier IN-OVIVE 4ième édition, Jun 2016, Montpellier, France. 〈https://colloque.inra.fr/in_ovive_2016〉. 〈hal-01329854v1〉

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