Simuler le trafic routier à partir de données réelles: Vers un outil d'aide à la décision

Résumé : {La simulation microscopique de trafic routier est depuis longtemps un domaine d'application privilégié des systèmes multi-agents (SMA). L'approche centrée individus permet en effet d'intégrer la variété comportementale nécessaire pour rendre compte de situations réelles. Plus récemment, des bases de données géographiques fournissent des informations environnementales précises dans des formats ouverts, offrant ainsi la possibilité de réaliser facilement des simulateurs de trafic à base d'agents, informés en direct de modifications de conditions de circulation. En utilisant ces données et grâce à l'adaptativité des SMA, il est ainsi possible de construire des systèmes d'aide à la décision capables d'intégrer des changements environnementaux et comportementaux de manière immédiate. Ainsi, des scénarios construits sur des hypothèses différentes en matière d'acteurs, de comportements, d'environnement et de flux peuvent être comparés. Nous décrivons ici un processus permettant la réalisation d'un tel outil.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2016, 30 (3), pp.329-352. 〈http://ria.revuesonline.com〉
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Contributeur : Cristal Equipe Smac <>
Soumis le : mardi 21 juin 2016 - 10:43:34
Dernière modification le : jeudi 12 avril 2018 - 11:14:03

Identifiants

  • HAL Id : hal-01334670, version 1

Citation

Alexandre Bonhomme, Philippe Mathieu, Sébastien Picault. Simuler le trafic routier à partir de données réelles: Vers un outil d'aide à la décision. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2016, 30 (3), pp.329-352. 〈http://ria.revuesonline.com〉. 〈hal-01334670〉

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