Self Adaptation for Security Monitoring in IaaS clouds

Anna Giannakou 1, 2 Louis Rilling 3 Christine Morin 1 Jean-Louis Pazat 2, 1, 3
1 MYRIADS - Design and Implementation of Autonomous Distributed Systems
IRISA-D1 - SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
2 INSA Rennes - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
3 IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
Abstract : Traditional intrusion detection systems are not adaptive enough to cope with the dynamic characteristics of cloud-hosted virtual infrastructures. This makes them unable to address new cloud-oriented security issues. In this paper we introduce SAIDS, a self-adaptable intrusion detection system tailored for cloud environments. SAIDS is designed to re- configure its components based on environmental changes
Keywords : Self-adaptability Security Clouds Intrusion Detection Systems
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EIT Digital symposium on the future of cloud computing, Oct 2015, Rennes, France. 2015
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Contributeur : Anna Giannakou <>
Soumis le : vendredi 1 juillet 2016 - 10:44:29
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:31
Document(s) archivé(s) le : dimanche 2 octobre 2016 - 10:38:41

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Anna Giannakou, Louis Rilling, Christine Morin, Jean-Louis Pazat. Self Adaptation for Security Monitoring in IaaS clouds . EIT Digital symposium on the future of cloud computing, Oct 2015, Rennes, France. 2015. 〈hal-01340460〉

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