Validation methods for population models of gene expression dynamics

Résumé : La diffusion des techniques expérimentales pour la mesure de l’expression génique au cours du temps à niveau des cellules individuelles a ouvert la voie à l’étude par modèles de la variabilité intra- et extracellulaire de l’expression génique. Plusieurs approches à l’inférence de modèles de variabilité en populations cellulaires isogéniques ont étés développés et appliques à des contextes réels. Toutefois, moins d’efforts ont étés dédies au développement d’approches systématique a la validation de ces modèles de population, et la qualité des modèles obtenus est souvent évaluée par des critères semi-empiriques. Dans ce rapport on étudie le problème de la validation de modèles des dynamiques des réseaux géniques pour populations cellulaires. On propose des outils statistiques pour la validation et la comparaison qualitative et quantitative de modèles, et on discute leur application et interprétation sur la base d’un problème biologique réel.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8938, INRIA Grenoble - Rhône-Alpes. 2016, pp.17
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Contributeur : Team Ibis Team Ibis <>
Soumis le : mardi 26 juillet 2016 - 15:48:36
Dernière modification le : vendredi 16 septembre 2016 - 15:13:41

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Andres Gonzalez-Vargas, Eugenio Cinquemani, Giancarlo Ferrari-Trecate. Validation methods for population models of gene expression dynamics. [Research Report] RR-8938, INRIA Grenoble - Rhône-Alpes. 2016, pp.17. <hal-01349030>

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