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Conference Papers Year : 2016

Médias traditionnels, médias sociaux : caractériser la réinformation

(1, 2) , (2, 1) , (3, 2)
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Abstract

Traditional medias, social medias : characterizing reinformation Traditional media are increasingly present on social networks, but these usual sources of information are confronted with other sources called of reinformation. These last ones sometimes tend to distort the relayed information to match their ideologies, rendering it partially or totally false. The aim of this study is twofold : first, we present a corpus containing Facebook messages issued from both types of media sources. Secondly, we propose some experiments in order to automatically detect reinformation messages ; in particular we investigate the influence of shallow features versus features more specifically describing the message content.
Les médias traditionnels sont de plus en plus présents sur les réseaux sociaux, mais ces sources d'informations sont confrontées à d'autres sources dites de réinformation. Ces dernières ont parfois tendance à déformer les informations relayées pour correspondre aux idéologies qu'elles souhaitent défendre, les rendant partiellement ou totalement fausses. Le but de cet article est, d'une part, de présenter un corpus que nous avons constitué à partir de groupes Facebook de ces deux types de médias. Nous présentons d'autre part quelques expériences de détection automatique des messages issus des médias de réinformation, en étudiant notamment l'influence d'attributs de surface et d'attributs portant plus spécifiquement sur le contenu de ces messages.
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Dates and versions

hal-01349871 , version 1 (29-07-2016)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01349871 , version 1

Cite

Cédric Maigrot, Ewa Kijak, Vincent Claveau. Médias traditionnels, médias sociaux : caractériser la réinformation. TALN 2016 - 23ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2016, Paris, France. ⟨hal-01349871⟩
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