Quand des algorithmes s’inspirent de la théorie de l’évolution

Marc Schoenauer 1 Joanna Jongwane 2
1 TAO - Machine Learning and Optimisation
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Résumé : Comment les algorithmes évolutionnaires trouvent-ils les meilleures solutions à un problème donné ? Marc Schoenauer, l’un des spécialistes du sujet, nous fournit quelques explications.
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01350156
Contributeur : Inria Interstices <>
Soumis le : vendredi 29 juillet 2016 - 17:44:17
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 01:49:38

Identifiants

  • HAL Id : hal-01350156, version 1

Citation

Marc Schoenauer, Joanna Jongwane. Quand des algorithmes s’inspirent de la théorie de l’évolution. Interstices, INRIA, 2008, 〈https://interstices.info/jcms/c_36856/quand-des-algorithmes-s-inspirent-de-la-theorie-de-l-evolution〉. 〈hal-01350156〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

176