Mieux comprendre certaines molécules biologiques grâce à l’informatique

Yann Ponty 1 Joanna Jongwane 2
1 AMIB - Algorithms and Models for Integrative Biology
LIX - Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau], LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, X - École polytechnique, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
2 DIRCOM - Direction de la communication
Résumé : Yann Ponty s’intéresse à l’algorithmique du repliement d’ARN. Il nous en parle dans cet épisode du podcast audio.
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-01350181
Contributeur : Inria Interstices <>
Soumis le : vendredi 29 juillet 2016 - 17:44:30
Dernière modification le : jeudi 10 mai 2018 - 02:06:06

Identifiants

  • HAL Id : hal-01350181, version 1

Collections

INRIA-MECSCI | X | LIX | UMR8623 | INRIA | X-LIX | PARISTECH | X-DEP-INFO

Citation

Yann Ponty, Joanna Jongwane. Mieux comprendre certaines molécules biologiques grâce à l’informatique. Interstices, INRIA, 2012, 〈https://interstices.info/jcms/int_67800/mieux-comprendre-certaines-molecules-biologiques-grace-a-l-informatique〉. 〈hal-01350181〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

339

Contact


archive-ouverte@inria.fr