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Mieux modéliser le climat grâce aux statistiques

Clémentine Prieur 1 Joanna Jongwane 2
1 AIRSEA [2015] - Mathematics and computing applied to oceanic and atmospheric flows [2015]
Grenoble INP [2007-2019] - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology [2007-2019], Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK [2007-2015] - Laboratoire Jean Kuntzmann [2007-2015]
Résumé : Vagues de chaleur, pluies torrentielles, inondations, sécheresse... Les outils mathématiques et informatiques jouent un rôle fondamental dans la compréhension de ces phénomènes climatiques extrêmes. Clémentine Prieur nous en parle dans cet épisode du podcast audio.
Complete list of metadatas

https://hal.inria.fr/hal-01350435
Contributor : Inria Interstices <>
Submitted on : Friday, July 29, 2016 - 5:46:58 PM
Last modification on : Friday, July 17, 2020 - 3:01:03 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01350435, version 1

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Citation

Clémentine Prieur, Joanna Jongwane. Mieux modéliser le climat grâce aux statistiques. Interstices, INRIA, 2015. ⟨hal-01350435⟩

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