Reflectance and Illumination Estimation for Realistic Augmentations of Real Scenes

Salma Jiddi 1, 2 Philippe Robert 1 Eric Marchand 2
2 Lagadic - Visual servoing in robotics, computer vision, and augmented reality
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Abstract : The acquisition of surface material properties and lighting conditions is a fundamental step for photo-realistic Augmented Reality (AR). In this paper, we present a new method for the estimation of diffuse and specular reflectance properties of indoor real static scenes. Using an RGB-D sensor, we further estimate the 3D position of light sources responsible for specular phenomena and propose a novel photometry-based classification for all the 3D points. Our algorithm allows convincing AR results such as realistic virtual shadows as well as proper illumination and specularity occlusions.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE Int. Symp. on Mixed and Augmented Reality, ISMAR'16 (poster session), Sep 2016, Merida, Mexico
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Contributeur : Eric Marchand <>
Soumis le : mardi 23 août 2016 - 16:26:12
Dernière modification le : jeudi 15 novembre 2018 - 11:57:08
Document(s) archivé(s) le : jeudi 24 novembre 2016 - 13:15:23

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Reflectance and Illumination E...
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Citation

Salma Jiddi, Philippe Robert, Eric Marchand. Reflectance and Illumination Estimation for Realistic Augmentations of Real Scenes. IEEE Int. Symp. on Mixed and Augmented Reality, ISMAR'16 (poster session), Sep 2016, Merida, Mexico. 〈hal-01355581〉

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