Feature Selection for Cotton Foreign Fiber Objects Based on PSO Algorithm - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Feature Selection for Cotton Foreign Fiber Objects Based on PSO Algorithm

Hengbin Li
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 988345
Wenzhu Yang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 988346
Shuangxi Liu
  • Fonction : Auteur
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Zhenbo Li
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 988348
Daoliang Li
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 988349

Résumé

Due to large amount of calculation and slow speed of the feature selection for cotton fiber, a fast feature selection algorithm based on PSO was developed. It is searched by particle swarm optimization algorithm. Though search features by using PSO, it is reduced the number of classifier training and reduced the computational complexity. Experimental results indicate that, in the case of no loss of the classification performances, the method accelerates feature selection.
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978-3-642-27275-2_50_Chapter.pdf (4 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01361171 , version 1 (06-09-2016)

Licence

Paternité

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Citer

Hengbin Li, Jinxing Wang, Wenzhu Yang, Shuangxi Liu, Zhenbo Li, et al.. Feature Selection for Cotton Foreign Fiber Objects Based on PSO Algorithm. 5th Computer and Computing Technologies in Agriculture (CCTA), Oct 2011, Beijing, China. pp.446-452, ⟨10.1007/978-3-642-27275-2_50⟩. ⟨hal-01361171⟩
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