GPU-accelerated shortest paths computations for planar graphs

Guillaume Chapuis 1 Hristo Djidjev 1 Dominique Lavenier 2 Rumen Andonov 2
1 LANL - Los Alamos National Laboratory
2 GenScale - Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Type de document :
Chapitre d'ouvrage
Hamid Azad Advances in GPU Research and Practice , Elsevier, pp.774, 2016, 9780128037386 〈https://www.elsevier.com/books/advances-in-gpu-research-and-practice/azad/978-0-12-803738-6〉
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-01385634
Contributeur : Dominique Lavenier <>
Soumis le : vendredi 21 octobre 2016 - 17:03:19
Dernière modification le : vendredi 11 janvier 2019 - 14:28:08

Identifiants

  • HAL Id : hal-01385634, version 1

Collections

INSTITUT-TELECOM | UNIV-RENNES1 | INRIA | IRISA | UR1-UFR-ISTIC | CENTRALESUPELEC | UNIV-RENNES | IRISA-D7

Citation

Guillaume Chapuis, Hristo Djidjev, Dominique Lavenier, Rumen Andonov. GPU-accelerated shortest paths computations for planar graphs. Hamid Azad Advances in GPU Research and Practice , Elsevier, pp.774, 2016, 9780128037386 〈https://www.elsevier.com/books/advances-in-gpu-research-and-practice/azad/978-0-12-803738-6〉. 〈hal-01385634〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

432

Contact


archive-ouverte@inria.fr