Personal Income Tax Reforms: A Genetic Algorithm Approach

Abstract : Given a settled reduction in the present level of tax revenue, and by exploring a very large combinatorial space of tax structures, in this paper we employ a genetic algorithm in order to determine the 'best' structure of a real world personal income tax that allows for the maximisation of the redistributive effect of the tax, while preventing all taxpayers being worse off than with the present tax structure. We take Italy as a case study.
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [27 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-01388958
Contributeur : Matteo Morini <>
Soumis le : vendredi 28 octobre 2016 - 11:48:14
Dernière modification le : vendredi 20 avril 2018 - 15:44:27

Fichier

MoPe_GA.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Licence


Copyright (Tous droits réservés)

Identifiants

Citation

Matteo Morini, Pellegrino Simone. Personal Income Tax Reforms: A Genetic Algorithm Approach. European Journal of Operational Research, Elsevier, 2016, 〈10.1016/j.ejor.2016.07.059〉. 〈hal-01388958〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

399

Téléchargements de fichiers

460