A point-cloud classification method to assess biases in tLiDAR-based forest canopy gap fraction estimates - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Poster Année : 2016

A point-cloud classification method to assess biases in tLiDAR-based forest canopy gap fraction estimates

Romain Rombourg
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 993807
Capture and Analysis of Shapes in Motion
Eric Casella
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 940653
Centre for Sustainable Forestry and Climate Change
Franck Hétroy-Wheeler
Capture and Analysis of Shapes in Motion
CV
Helen Mckay
  • Fonction : Auteur
Centre for Sustainable Forestry and Climate Change

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Ingénierie de l'environnement

Franck Hétroy-Wheeler  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01399489

Soumis le : vendredi 18 novembre 2016-23:11:38

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-21:01:13

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01399489 , version 1 (18-11-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01399489 , version 1

Citer

Romain Rombourg, Eric Casella, Franck Hétroy-Wheeler, Helen Mckay. A point-cloud classification method to assess biases in tLiDAR-based forest canopy gap fraction estimates. International Conference on Functional-Structural Plant Growth Modeling, Simulation, Visualization and Applications (FSPMA), Nov 2016, Qingdao, China. 2016. ⟨hal-01399489⟩

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