A System-Level Model of Noradrenergic Function

Maxime Carrere 1 Frédéric Alexandre 1
1 Mnemosyne - Mnemonic Synergy
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, IMN - Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux]
Abstract : Neuromodulation is an interesting way to display different modes of functioning in a complex network. The effect of Noradrenaline has often been related to the exploration/exploitation trade-off and implemented in models by modulation of the gain of activation function. In this paper, we show that this mechanism is not sufficient for system-level networks and propose another way to implement it, exploiting reported inhibition of a striatal region by Noradrenaline. We describe here the corresponding model and report its performances in a reversal task.
Type de document :
Communication dans un congrès
25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), Sep 2016, Barcelona, Spain. pp.214 - 221, 2016, 〈10.1007/978-3-319-44778-0_25〉
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Contributeur : Frédéric Alexandre <>
Soumis le : mercredi 23 novembre 2016 - 22:31:39
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:24:26
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 mars 2017 - 00:22:25

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Maxime Carrere, Frédéric Alexandre. A System-Level Model of Noradrenergic Function. 25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), Sep 2016, Barcelona, Spain. pp.214 - 221, 2016, 〈10.1007/978-3-319-44778-0_25〉. 〈hal-01401890〉

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