Characterization of L1-norm Statistic for Anomaly Detection in Erdos Renyi Graphs

Abstract : We devise statistical tests to detect the presence of an embedded Erdos-Renyi (ER) subgraph inside a random graph, which is also an ER graph. We make use of properties of the asymptotic distribution of eigenvectors of random graphs to detect the subgraph. This problem is related to the planted clique problem that is of considerable interest.
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Communication dans un congrès
IEEE CDC 2016, Dec 2016, Las Vegas, United States. 2016, Proceedings of IEEE CDC
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Contributeur : Konstantin Avrachenkov <>
Soumis le : vendredi 25 novembre 2016 - 17:10:19
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 16:58:45
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 mars 2017 - 11:24:55

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Arun Kadavankandy, Laura Cottatellucci, Konstantin Avrachenkov. Characterization of L1-norm Statistic for Anomaly Detection in Erdos Renyi Graphs. IEEE CDC 2016, Dec 2016, Las Vegas, United States. 2016, Proceedings of IEEE CDC. 〈hal-01403048〉

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