Energy-Efficient Service Function Chain Provisioning

Nicolas Huin 1 Andrea Tomassilli 1 Frédéric Giroire 1 Brigitte Jaumard 2
1 COATI - Combinatorics, Optimization and Algorithms for Telecommunications
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , COMRED - COMmunications, Réseaux, systèmes Embarqués et Distribués
Résumé : La virtualisation des fonctions réseaux (NFV) est un concept d’architecture réseaux prometteur pour réduire les coûts opérationnels. Dans les réseaux traditionnels, les fonctions réseaux, comme un firewall ou un optimisateur TCP, sont effectués sur des équipements spé- cifiques. Dans les réseaux permettant la NFV ainsi que les réseaux logiciels (Software Defined Networks), les fonctions réseaux peuvent être implémentée dynamiquement sur des équipements génériques. Cela est très prometteur pour mettre en pratique des solutions efficaces en énergie qui implique une adaptation dynamique des ressources aux demandes. Dans ce paper, nous étudions comment utiliser les technologies NFV et SDN pour améliorer l’éfficacité énergétique des réseaux. Nous considérons un cadre dans lequel un flôt doit passer au travers d’une chaîne de fonctions de service, c’est-à-dire par une séquence de fonctions réseaux dans un ordre donné. Nous proposons un modèle de décomposition pour résoudre le problème. Nous montrons que la virtualisation permet d’obtenir entre 30 et 55% de gains énergétiques pour des réseaux de différentes tailles.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8980, Inria Sophia Antipolis; Université Côte d'Azur; Cnrs; Concordia University. 2016, pp.15
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https://hal.inria.fr/hal-01403967
Contributeur : Andrea Tomassilli <>
Soumis le : lundi 28 novembre 2016 - 11:10:16
Dernière modification le : mardi 14 novembre 2017 - 08:18:01
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 mars 2017 - 09:16:31

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Citation

Nicolas Huin, Andrea Tomassilli, Frédéric Giroire, Brigitte Jaumard. Energy-Efficient Service Function Chain Provisioning. [Research Report] RR-8980, Inria Sophia Antipolis; Université Côte d'Azur; Cnrs; Concordia University. 2016, pp.15. 〈hal-01403967v1〉

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