Reliable causal delivery with probabilistic design

Jordi Martori 1 Pascal Urso 1
1 COAST - Web Scale Trustworthy Collaborative Service Systems
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NSS - Department of Networks, Systems and Services
Résumé : Assurer une communication ordonnée et fiable entre ordinateurs requière usuellement l'utilisation de messages d'accusé de réception. Dans les systèmes ayant un rythme élevé de communication d'ensemble, la charge de ces accusés de réception sur le réseau peut-être importante. Nous proposons d'utiliser les méta-données permettant l'ordonnancement causal pour détecter et récupérer les messages perdus. Afin de limiter le nombre de récupération inutiles nous combinons une connaissance locale du comportement du système ainsi que des méthodes probabilistes. Notre modèle nous permet d'obtenir une communication fiable avec des latences équivalente à une communication non-ordonnée et une charge réseau plus faible que les systèmes classique d'accusé de réception.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8985, INRIA Nancy. 2016
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Contributeur : Jordi Martori <>
Soumis le : mercredi 30 novembre 2016 - 15:52:27
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:27:29
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 mars 2017 - 08:29:24

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Jordi Martori, Pascal Urso. Reliable causal delivery with probabilistic design. [Research Report] RR-8985, INRIA Nancy. 2016. 〈hal-01405896〉

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