Extraction de chroniques discriminantes

Résumé : L'extraction de motifs séquentiels vise à extraire des comportements récurrents dans un ensemble de séquences. Lorsque ces séquences sont étiquetées, l'extraction de motifs discriminants engendre des motifs caractéristiques de chaque classe de séquences. Cet article s'intéresse à l'extraction des chroniques discriminantes où une chronique est un type de motif temporel représentant des durées inter-évènements quantitatives. L'article présente l'algorithme DCM dont l'originalité réside dans l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour extraire les intervalles temporels. Les performances computationnelles et le pouvoir discriminant des chroniques extraites sont évalués sur des données synthétiques et réelles.
Type de document :
Communication dans un congrès
Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2017, Grenoble, France. <http://egc2017.imag.fr/>
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https://hal.inria.fr/hal-01413473
Contributeur : Thomas Guyet <>
Soumis le : vendredi 9 décembre 2016 - 18:10:20
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:10:34
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 mars 2017 - 23:33:34

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Citation

Yann Dauxais, David Gross-Amblard, Thomas Guyet, André Happe. Extraction de chroniques discriminantes. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2017, Grenoble, France. <http://egc2017.imag.fr/>. <hal-01413473>

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