Test statistique pour détecter les diffusions non browniennes

Abstract : La modélisation de la dynamique des particules intracellulaires permet de répondre à des problèmes biologiques. Dans ce travail, nous supposons que le mouvement de ces particules est décrit à l'aide de processus stochastiques particuliers: les processus de diffusion. Nous développons ici un test statistique permettant de classer les trajectoires observées en trois groupes: la diffusion confinée, dirigée et libre (ou mouvement Brownien). Cette méthode est une alternative à la l'analyse du déplacement carré moyen (Mean Square Displacement) utilisé dans la littérature biophysique. Notre procédure est évaluée sur des simulations et des cas réels.
Type de document :
Communication dans un congrès
48e Journées de Statistique, May 2016, Montpellier, France. pp.1-6, 2016, 〈http://jds2016.sfds.asso.fr/〉
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Contributeur : Charles Kervrann <>
Soumis le : vendredi 16 décembre 2016 - 11:43:55
Dernière modification le : dimanche 18 décembre 2016 - 01:02:51
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 mars 2017 - 04:13:03

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Vincent Briane, Charles Kervrann, Myriam Vimond. Test statistique pour détecter les diffusions non browniennes. 48e Journées de Statistique, May 2016, Montpellier, France. pp.1-6, 2016, 〈http://jds2016.sfds.asso.fr/〉. 〈hal-01416862〉

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