Modélisation et estimation de la diffusion de protéines à l’exocytose dans des séquences d’images de microscopie TIRF

Antoine Basset 1 Patrick Bouthemy 1 Jérôme Boulanger 2 François Waharte 3, 2 Jean Salamero 2, 3 Charles Kervrann 1
1 SERPICO - Space-timE RePresentation, Imaging and cellular dynamics of molecular COmplexes
Inria Rennes – Bretagne Atlantique
2 Mécanismes moléculaires du transport intracellulaire
CDC - Compartimentation et dynamique cellulaires
3 PICT-IBiSA - BioImaging Cell and Tissue Core Facility
Abstract : Dans le contexte de l’analyse de la dynamique membra- naire, nous proposons un nouveau modèle pour représen- ter le comportement de protéines au cours de la fusion de vésicules dans la membrane plasmique à la fin du proces- sus d’exocytose. Le modèle introduit incorpore la phase de libération continue des protéines de la vésicule, caracté- risée par le taux de libération. Les protéines diffusent en- suite dans la membrane, ce qui ajoute un second paramètre biophysique, le coefficient de diffusion. Une méthode origi- nale est élaborée pour estimer ces deux paramètres à par- tir d’une séquence d’images. Une évaluation quantitative en démontre l’efficacité, et les résultats sur des séquences réelles de microscopie TIRF permettent de mettre en évi- dence des différences de comportement des protéines Lan- gerin et TfR.
Keywords : Séquence d’images microscopie TIRF estimation de la diffusion exocytose
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https://hal.inria.fr/hal-01416868
Contributor : Charles Kervrann <>
Submitted on : Thursday, December 15, 2016 - 3:24:20 PM
Last modification on : Tuesday, May 28, 2019 - 1:46:18 AM
Long-term archiving on : Thursday, March 16, 2017 - 3:46:26 PM

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Antoine Basset, Patrick Bouthemy, Jérôme Boulanger, François Waharte, Jean Salamero, et al.. Modélisation et estimation de la diffusion de protéines à l’exocytose dans des séquences d’images de microscopie TIRF. Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA'16), Association Française de Reconnaissance et d'Interprétation des Formes (AFRIF), Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA), Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. pp.1-8. ⟨hal-01416868⟩

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