Modélisation et estimation de la diffusion de protéines à l’exocytose dans des séquences d’images de microscopie TIRF

Antoine Basset 1 Patrick Bouthemy 1 Jérôme Boulanger 2 François Waharte 3, 2 Jean Salamero 2, 3 Charles Kervrann 1
1 SERPICO - Space-timE RePresentation, Imaging and cellular dynamics of molecular COmplexes
Inria Rennes – Bretagne Atlantique
2 Mécanismes moléculaires du transport intracellulaire
CDC - Compartimentation et dynamique cellulaires
3 PICT-IBiSA - BioImaging Cell and Tissue Core Facility
Abstract : Dans le contexte de l’analyse de la dynamique membra- naire, nous proposons un nouveau modèle pour représen- ter le comportement de protéines au cours de la fusion de vésicules dans la membrane plasmique à la fin du proces- sus d’exocytose. Le modèle introduit incorpore la phase de libération continue des protéines de la vésicule, caracté- risée par le taux de libération. Les protéines diffusent en- suite dans la membrane, ce qui ajoute un second paramètre biophysique, le coefficient de diffusion. Une méthode origi- nale est élaborée pour estimer ces deux paramètres à par- tir d’une séquence d’images. Une évaluation quantitative en démontre l’efficacité, et les résultats sur des séquences réelles de microscopie TIRF permettent de mettre en évi- dence des différences de comportement des protéines Lan- gerin et TfR.
Keywords : Séquence d’images microscopie TIRF estimation de la diffusion exocytose
Type de document :
Communication dans un congrès
Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA'16), Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. pp.1-8, 2016, 〈http://rfia2016.iut-auvergne.com/〉
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Contributeur : Charles Kervrann <>
Soumis le : jeudi 15 décembre 2016 - 15:24:20
Dernière modification le : jeudi 21 mars 2019 - 12:26:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 16 mars 2017 - 15:46:26

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Antoine Basset, Patrick Bouthemy, Jérôme Boulanger, François Waharte, Jean Salamero, et al.. Modélisation et estimation de la diffusion de protéines à l’exocytose dans des séquences d’images de microscopie TIRF. Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA'16), Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. pp.1-8, 2016, 〈http://rfia2016.iut-auvergne.com/〉. 〈hal-01416868〉

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