Remaillage parallèle pour le calcul haute performance

Arnaud Bardoux 1
1 TADAAM - Topology-Aware System-Scale Data Management for High-Performance Computing
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Résumé : L'objectif de ce stage était de vérifier la généricité du logiciel PaMPA. La bibliothèque PaMPA est une bibliothèque parallèle qui permet la manipulation, le partitionnement et le remaillage parallèles de maillages distribués. L'algorithme utilisé par PaMPA pour effectuer un remaillage parallèle consiste à isoler, dans le maillage distribué, des zones non recouvrantes à traiter, qui sont centralisées sur les différents processeurs. Ceux-ci peuvent alors travailler concurremment, de façon totalement indépendante, en appliquant un remailleur séquentiel sur la zone qui leur est fournie. Les zones remaillées sont alors réintégrées au maillage distribué, et de nouvelles zones sont choisies, jusqu'à ce que la qualité du maillage remaillé soit jugée satisfaisante. Le stage a consisté à interfacer les remailleurs séquentiels Tetgen et Gmsh avec la bibliothèque PaMPA. Le remailleur jusqu'alors utilisé était Mmg.
Type de document :
Mémoires d'étudiants -- Hal-inria+
Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]. 2016
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Contributeur : Cédric Lachat <>
Soumis le : jeudi 15 décembre 2016 - 15:51:09
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:27:21
Document(s) archivé(s) le : jeudi 16 mars 2017 - 17:58:01

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  • HAL Id : hal-01417406, version 1

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Arnaud Bardoux. Remaillage parallèle pour le calcul haute performance. Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]. 2016. 〈hal-01417406〉

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