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Conference papers

Partitionnement multi-critères de graphes pour l'équilibrage de charge de simulations multi-physiques

Rémi Barat 1, 2 Cédric Chevalier 2 François Pellegrini 1
1 TADAAM - Topology-Aware System-Scale Data Management for High-Performance Computing
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Résumé : Les simulations numériques de grande taille nécessitent d'être effectuées en parallèle. L'équilibre de la charge entre les nœuds de calcul est alors primordial. Dans le cas de simulations multi-physiques, on modélise le problème d'équilibrage de charge par celui du partitionnement multi-critères de graphes, problème NP-Difficile pour lequel les outils existants reposent sur des heuristiques largement améliorables. Nous présentons ici une méthode de partitionnement multi-critères de graphe utilisant un schéma multi-niveaux adapté. Notamment, nous proposons un nouvel algorithme de partitionnement initial et nous démarquons de l'existant concernant la phase de raffinement, conçue pour respecter strictement les tolérances d'équilibre. En mono-critère, notre méthode est compétitive par rapport à des logiciels de référence comme Scotch et MeTiS. En multi-critères, contrairement à MeTiS, notre méthode retourne dans tous les cas des solutions valides par rapport aux tolérances prescrites.
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https://hal.inria.fr/hal-01417532
Contributor : Rémi Barat <>
Submitted on : Thursday, December 15, 2016 - 4:40:57 PM
Last modification on : Tuesday, October 23, 2018 - 5:24:06 PM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, March 16, 2017 - 4:37:49 PM

File

article_compas_2016.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01417532, version 1

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Citation

Rémi Barat, Cédric Chevalier, François Pellegrini. Partitionnement multi-critères de graphes pour l'équilibrage de charge de simulations multi-physiques. Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (COMPAS), Jul 2016, Lorient, France. ⟨hal-01417532⟩

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