Transductive conformal predictors

Abstract : This paper discusses a transductive version of conformal predictors. This version is computationally inefficient for big test sets, but it turns out that apparently crude “Bonferroni predictors” are about as good in their information efficiency and vastly superior in computational efficiency.
Type de document :
Communication dans un congrès
Harris Papadopoulos; Andreas S. Andreou; Lazaros Iliadis; Ilias Maglogiannis. 9th Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Sep 2013, Paphos, Greece. Springer, IFIP Advances in Information and Communication Technology, AICT-412, pp.348-360, 2013, Artificial Intelligence Applications and Innovations. 〈10.1007/978-3-642-41142-7_36〉
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Soumis le : mardi 7 février 2017 - 13:05:37
Dernière modification le : vendredi 1 décembre 2017 - 01:16:34
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Vladimir Vovk. Transductive conformal predictors. Harris Papadopoulos; Andreas S. Andreou; Lazaros Iliadis; Ilias Maglogiannis. 9th Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Sep 2013, Paphos, Greece. Springer, IFIP Advances in Information and Communication Technology, AICT-412, pp.348-360, 2013, Artificial Intelligence Applications and Innovations. 〈10.1007/978-3-642-41142-7_36〉. 〈hal-01459630〉

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