Lyapunov criteria for uniform convergence of conditional distributions of absorbed Markov processes

Nicolas Champagnat 1, 2 Denis Villemonais 1, 2, 3
1 TOSCA - TO Simulate and CAlibrate stochastic models
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine : UMR7502
2 Probabilités et statistiques
IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine
Abstract : We study the quasi-stationary behavior of multidimensional processes absorbed when one of the coordinates vanishes. Our results cover competitive or weakly cooperative Lotka-Volterra birth and death processes and Feller diffusions with competitive Lotka-Volterra interaction. To this aim, we develop original non-linear Lyapunov criteria involving two Lyapunov functions, which apply to general Markov processes.
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Pré-publication, Document de travail
2017
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Contributeur : Nicolas Champagnat <>
Soumis le : vendredi 7 avril 2017 - 14:10:15
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 16:35:50
Document(s) archivé(s) le : samedi 8 juillet 2017 - 15:44:55

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  • HAL Id : hal-01503697, version 1
  • ARXIV : 1704.01928

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Nicolas Champagnat, Denis Villemonais. Lyapunov criteria for uniform convergence of conditional distributions of absorbed Markov processes. 2017. 〈hal-01503697〉

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