Analyse et annotation des images de transactions du Musée de Musique (Paris)

Nihed Ghédira 1 M.A. Brahem 1
1 READ - Recognition of writing and analysis of documents
LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : Le sujet général de cette étude consiste à réaliser une étude de faisabilité sur la reconnaissance de mots clés dans des images numérisées représentant des transactions de vente de violons, appartenant au Musée de la Musique à la Villette (Paris). Dans ce stage, nous nous sommes focalisées sur l’annotation du contenu des images ainsi que sur quelques prétraitements d’images afin de permettre l’extraction des mots. Dans la suite, nous allons évoquer le cahier des charges du Musée, puis nous détaillerons le travail réalisé au cours de ce stage.
Type de document :
Rapport
[Stage] 1, LORIA - Université de Lorraine. 2017, pp.27
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01514723
Contributeur : Romain Karpinski <>
Soumis le : mercredi 26 avril 2017 - 15:53:25
Dernière modification le : mardi 18 décembre 2018 - 16:38:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 27 juillet 2017 - 13:09:10

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  • HAL Id : hal-01514723, version 1

Citation

Nihed Ghédira, M.A. Brahem. Analyse et annotation des images de transactions du Musée de Musique (Paris). [Stage] 1, LORIA - Université de Lorraine. 2017, pp.27. 〈hal-01514723〉

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