Endowing the Machine with Active Inference: A Generic Framework to Implement Adaptive BCI - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Endowing the Machine with Active Inference: A Generic Framework to Implement Adaptive BCI

Résumé

Recent developments in computational neuroscience gave rise to an efficient generic framework to implement both optimal perceptual (Bayesian) inference and choice behaviour. This framework named Active Inference rests on minimizing free energy or surprise. We suggest it could be used to implement efficient adaptive Brain-Computer Interfaces (BCIs). We briefly illustrate it on a simulated P300-speller task.
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Active_Inference_Framework_BCI.pdf (129.61 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01527752 , version 1 (25-05-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01527752 , version 1

Citer

Jelena Mladenović, Mateus Joffily, Jérémy Frey, Fabien Lotte, Jérémie Mattout. Endowing the Machine with Active Inference: A Generic Framework to Implement Adaptive BCI. NeuroAdaptive Technology Conference '17, Jul 2017, Berlin, Germany. ⟨hal-01527752⟩
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