Résumé : Cet article présente la machine abstraite de graphes de connaissance KGRAM qui unifie les notions d'homomorphisme de graphe et de calcul de re-quêtes telles que celles du langage SPARQL sur des données RDF. KGRAM implémente un ensemble extensible d'expressions qui définissent une famille de langages abstraits d'interrogation de graphes, GRAAL. Nous décrivons la sé-mantique dynamique de GRAAL en Sémantique Naturelle et nous présentons la machine abstraite KGRAM conçue comme l'interprète de GRAAL, qui implé-mente les règles de sémantique naturelle du langage.
Type de document :
Communication dans un congrès
Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2010, Hammamet, Tunisia
https://hal.inria.fr/hal-01529743
Contributeur : Olivier Corby
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Soumis le : mercredi 31 mai 2017 - 12:35:06
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 10:24:06
Document(s) archivé(s) le : mercredi 6 septembre 2017 - 15:47:36
Olivier Corby, Catherine Faron Zucker. KGRAM: une machine abstraite de graphes de connaissance. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2010, Hammamet, Tunisia. 〈hal-01529743〉
