KGRAM: une machine abstraite de graphes de connaissance

Résumé : Cet article présente la machine abstraite de graphes de connaissance KGRAM qui unifie les notions d'homomorphisme de graphe et de calcul de re-quêtes telles que celles du langage SPARQL sur des données RDF. KGRAM implémente un ensemble extensible d'expressions qui définissent une famille de langages abstraits d'interrogation de graphes, GRAAL. Nous décrivons la sé-mantique dynamique de GRAAL en Sémantique Naturelle et nous présentons la machine abstraite KGRAM conçue comme l'interprète de GRAAL, qui implé-mente les règles de sémantique naturelle du langage.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

Cited literature [7 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/hal-01529743
Contributor : Olivier Corby <>
Submitted on : Wednesday, May 31, 2017 - 12:35:06 PM
Last modification on : Monday, November 5, 2018 - 3:52:10 PM
Long-term archiving on : Wednesday, September 6, 2017 - 3:47:36 PM

File

EGC2010-corby-faron-short.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01529743, version 1

Collections

Citation

Olivier Corby, Catherine Faron Zucker. KGRAM: une machine abstraite de graphes de connaissance. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2010, Hammamet, Tunisia. ⟨hal-01529743⟩

Share

Metrics

Record views

264

Files downloads

50